Autohaus-Software mit künstlicher Intelligenz soll das Verkaufsteam bei der Bearbeitung von Kundenanfragen und den darin enthaltenen Informationen unterstützen. Verfolge zur Bewertung einen Fall vom ersten Gespräch bis zum Termin: Was ordnet die KI, was wird im CRM aktualisiert und welche Entscheidungen bleiben beim Team? Prüfe anschließend die Fahrzeugverwaltung und die Anbindung an die Systeme, die dein Autohaus bereits nutzt.
Die folgende Checkliste dient der Bewertung. Nicht alle Aufgaben, die du ausprobieren möchtest, sind unbedingt im selben Modul oder Tarif enthalten. Unterscheide deshalb im Gespräch zwischen verfügbaren Funktionen, notwendiger Konfiguration und noch offenen Punkten.
Was KI zur Autohaus-Software beiträgt
KI kann Kundengespräche ordnen und Informationen daraus für die Aktualisierung von Lead-Daten nutzen. Fahrzeuginteresse, eine mögliche Inzahlungnahme und Terminwünsche liefern dem Verkäufer Kontext, den er vor dem nächsten Gespräch nachlesen kann. Das CRM verknüpft Kontakte, Aktivitäten und Vertriebsabläufe; Bestandsverwaltung und Administration behalten ihre eigenen Aufgaben. Prüfe in der Demo, welche Aktualisierungen die gewählte Konfiguration unterstützt und wie das Team sie korrigieren kann. Kläre außerdem, wer die Angaben überprüft und den nächsten Schritt festlegt, damit Informationen und Zuständigkeiten für alle Beteiligten nachvollziehbar bleiben.
Bereite vor der Demo einen Beispielfall vor
Bring ein einfaches Beispiel ohne echte personenbezogene Daten mit. Ein Interessent möchte ein bestimmtes Fahrzeug kaufen, hat ein Auto zur Inzahlungnahme und will einen Besuch vereinbaren. Für das Fahrzeug stehen ein Einkaufspreis und einige Aufbereitungskosten fest. Damit lässt sich bereits ein großer Teil des Verkaufsprozesses durchspielen.
Notiere auch, wie ihr heute arbeitet: Wer erhält die Anfrage, wer weist sie zu, wo wird der Termin eingetragen und wie lässt sich der bisherige Verlauf nachvollziehen, wenn der Verkäufer wechselt? Eine Demo hilft mehr, wenn sie diese Schritte beantwortet, statt lediglich Funktionen aufzuzählen.
Verfolge die Anfrage bis zum Verkäufer
Lass dir zeigen, wo der neue Kontakt erscheint und welche Informationen damit verknüpft bleiben. Gespräche, Wunschfahrzeug, mögliche Inzahlungnahme und nächster Schritt müssen auch für jemanden verständlich sein, der den Datensatz zum ersten Mal öffnet. Lass anschließend die Zuweisung an einen anderen Verkäufer vorführen.
- Ist die Herkunft der Anfrage erkennbar?
- Sieht der Kollege, was bereits gefragt und beantwortet wurde?
- Ist klar, wer handeln muss und welche Aufgabe ansteht?
- Wird eine im Gespräch korrigierte Information an der richtigen Stelle aktualisiert?
Wenn KI beteiligt ist, beobachte eine konkrete Aktualisierung. Frage, wie das Team das Ergebnis prüfen und korrigieren kann. Dass eine Automatisierung vorhanden ist, zählt weniger als die Möglichkeit, mit verständlichen und verlässlichen Informationen zu arbeiten.
Teste einen Termin und eine Planänderung
Fahre mit der Terminvereinbarung fort. Prüfe, wo der Termin steht, mit welchem Kunden und Verkäufer er verknüpft ist und welche Informationen beim Treffen vorliegen werden. Lass danach eine Uhrzeitänderung simulieren.
Achte auf einen durchgängigen Ablauf: Nach der Änderung muss das Team wissen, welcher Termin gilt. Kläre außerdem, welche Kalender unterstützt werden, welche Erinnerungen sich konfigurieren lassen und was die Mitarbeiter selbst erledigen müssen. Gehe nicht davon aus, dass die reine Kalenderanbindung bereits alle Regeln eures Betriebs abdeckt.
Prüfe Bestand, Kosten und Marge an einem Fahrzeug
Wechsle vom Kundendatensatz zum Fahrzeug aus dem Beispiel. Lass Aufbereitungskosten erfassen und diese Information in der wirtschaftlichen Betrachtung des Geschäfts wiederfinden. Der Einkaufspreis allein bildet nicht alle Kosten ab, die für die Vorbereitung und den Verkauf eines Autos entstehen.
Das Modul Bestandsverwaltung von AI4Dealers beschreibt Fahrzeugkosten, gebundenes Kapital, Margen, Standzeiten und Zahlungsbewegungen. Prüfe während der Demo, welche Ansichten eure täglichen Fragen beantworten: Welche Fahrzeuge sind verfügbar, welche stehen am längsten und wo werden die Ausgaben erfasst?
Unterscheide die Marge eines einzelnen Geschäfts von der verfügbaren Liquidität. Frage, welche Daten in jede Kennzahl einfließen und wie sie aktualisiert werden. Zwei unterschiedliche Kennzahlen dürfen nicht austauschbar wirken, nur weil sie auf demselben Bildschirm stehen.
Kläre das Zusammenspiel mit der vorhandenen Software
Vertriebs-CRM, Bestandsverwaltung und Verwaltung können unterschiedliche Aufgaben haben. Liste die Systeme auf, die du behalten möchtest, und frage, welche Informationen zwischen ihnen ausgetauscht werden müssen, in welche Richtung und unter welchen Bedingungen.
Die Seite zu CRM-Integrationen im Autohaus bietet einen Ausgangspunkt für dieses Gespräch. Eine grundsätzliche Integrationsmöglichkeit bestätigt noch nicht, dass jeder Ablauf eures Systems bereits abgedeckt ist. Prüft in der Demo den konkreten Fall, einschließlich des Umgangs mit Aktualisierungen und möglichen Fehlern.
Halte am Ende überprüfbare Ergebnisse fest
Notiere für jeden Test eines von drei Ergebnissen: in der Demo geprüft, nach Konfiguration verfügbar oder noch zu klären. Ergänze, wer die Antwort liefern muss und was noch fehlt. Das ist hilfreicher als ein insgesamt positiver oder negativer Eindruck.
Besprich zum Abschluss die Einführung: vorzubereitende Daten, beteiligte Personen, Schulung und Support. Die Software muss in den Arbeitsalltag passen und nicht nur bei der Präsentation überzeugen. Um den Vertriebsprozess mit AI4Dealers kennenzulernen, beginne mit dem Automotive-CRM mit KI und fordere eine Demo an, die sich an den Abläufen deines Autohauses orientiert.
